Das Unternehmen
Die Data AnalytiX GmbH unterstützt Unternehmen bei der Integration und Aufbereitung interner Geschäftsdaten sowie externer Marktdaten mit dem Ziel, eine valide Datenbasis für moderne Data Analytics, Machine Learning und Data Science Applikationen bereitzustellen.
Unser Ziel ist es, für Ihre Fragestellung die passende Lösung zu finden und Ihr Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation bei der Aufbereitung und Analyse geschäftskritischer Informationen ein Stück zu begleiten.
Dirk Grote, Dipl.Kfm. und Wirtschaftsinformatiker
Gründer & Geschäftsführer Data AnalytiX GmbH
Amazon Web Services
Talend Data Integration
Hadoop HDFS, Yarn, Sqoop, Hive, Tez
Spark SQL
Microsoft BI
Teradata Enterprise Data Warehouse
Theobald Software SAP Extraktion
SAP Java Connector
Git
Atlassian Jira / Confluence
Amazon Web Services - Big Data Specialty
Amazon Web Services - Certified Solution Architect Associate
Hortonworks Data Platform Certified Developer
Microsoft SQL Server 2012/2014 MCSA
Scrum.org Professional Scrum Master
ITIL V3 Foundation
Kimball Data Warehouse LifeCycle in Depth
Teradata Database Design
Beispiele für erfolgreich durchgeführte Projekte
Talend ETL & Hadoop Data Engineering
Branche: Handel Food & Non Food
Analyse und Extraktion von Auftrags-, Rechnungs-, Planungs- und Stammdaten aus SAP BW (NW 7.4) und Bewirtschaftung eines Datalake in AWS S3 mit Talend DI & SAP JCo, sowie Transformation in das analytische Datenmodell auf einem AWS EC2-basierten Cloudera Hadoop Cluster. Qualitätssicherung der täglichen Beladungsprozesse mit Queries in Hive & Impala und Visualisierung in Microsoft Power BI.
Business & Data Analysis Cloud BI
Branche: Handel Fashion
Für den Aufbau einer Cloud BI-Lösung basierend auf einem AWS Redshift DWH wurden Datenbanken aus unterschiedlichen Vertriebskanälen analysiert, u.a. Microsoft Dynamics NAV, SAP BW/4Hana, eShop. Dokumentation der Quelldaten und Mapping in ein dimensionales Zielschema, sowie Abgleich von Quell- und Zieldaten.
Business Analysis DWH-Integration
Branche: Telekommunikation
Im Rahmen eines Integrationsprojekts wurden Kunden- Produkt- und Vertragsdaten eines neuen Unternehmens-bereichs in ein bestehendes Enterprise Datenmodell (Data Vault) gemappt. Für die Zusammenführung von Kundenbeständen wurden vorhandene Matching-Modelle analysiert und eine erweiterte konvergente Sicht definiert.
Microsoft BI und SAP ERP Extraktion
Branche: Handel Elektronik
Für die europaweit tätige Verbundgruppe im Handel mit Elektronikprodukten wurde eine neue zentrale Data Warehouse Plattform entworfen, entwickelt und eingeführt. Eine bestehende SAP BW Lösung wurde damit abgelöst. Dazu gehörte u.a. der Entwurf eines dimensionalen Datenmodells nach Kimball, die Anbindung von MS SQL-Server an SAP ERP inkl. Datenmigration aus SAP BW, tägliche Bewirtschaftungsprozesse und ein Analyse-Cube für das Controlling.